Скрин сквозной аналитики, период 01.11.24-31.02.25, Rejection-отказ, contact later-связаться позже, qualification completed-квалификация пройдена (ABC), Contract sent-контракт отправлен
Проект:
Infinity Logistix
Тематика:
Логистика / диспетчерский сервис (trucking, США)
География:
США
Модель:
B2B / C2C marketplace
Старт работ:
Октябрь 2024
Результат:
Конверсия лид → контракт выросла с 3,7% до 8,2% после внедрения системы аналитики и автоматизации в Facebook
Результат:
Потеря лидов снижена на 35% за счёт сквозной аналитики и контроля воронки
Контекстная реклама в Facebook для логистического B2B-сервиса
1
Получить видимость качества звонков менеджера без ручного прослушивания
2
Внедрить сквозную аналитику от клика до подписанного контракта
3
Автоматизировать рутинные процессы работы с лидами
4
Оптимизировать рекламу на основе реальных данных воронки
5
Достичь конверсии лид → контракт выше 6% (было 3,7%)
6
Снизить потери лидов ниже 40% и увеличить число контрактов
Сложности управления воронкой и продажами в Facebook-рекламе
Нет видимости
Что происходит после лида и где он теряется
Нет оценки
Невозможно оценить качество кампаний и лидов воронки
Потеря лидов
Между этапами: форма → звонок → контракт
Нет обратной связи
По работе менеджера и качеству звонков
Этапы построения системы речевой и сквозной аналитики
- Этап 1. Подбор инструментов и интеграций
Провели аудит решений для речевой аналитики, сквозной аналитики и автоматизаций. Сравнили готовые SaaS-сервисы с собственной сборкой на Facebook-интеграциях через no-code инструменты. В итоге выбрали кастомный стек (RingCentral, ChatGPT, Zapier, Albato) из-за гибкости, стоимости и скорости внедрения.
- Этап 2. Разработка и итерация промтов
Создали систему AI-анализа звонков менеджера с поэтапным усложнением промтов. Каждая версия добавляла новые блоки оценки, квалификацию лидов и структурированные рекомендации. Промты регулярно дорабатывались на основе реальных звонков и обратной связи, повышая точность анализа.
- Этап 3. Запуск и контроль менеджера
Запустили систему ежедневной оценки звонков с AI-аналитикой и автоматической обратной связью в Telegram. Это позволило выявить слабые места менеджера и постепенно поднять его качество с 1–2 до 9+ баллов. Рост сопровождался постоянной корректировкой скриптов и улучшением коммуникации.
- Этап 4. Внедрение сквозной аналитики
Собрали систему, которая отслеживает путь лида от Facebook до контракта через GA4, Typeform, CRM и call-tracking. Это дало полную прозрачность воронки и позволило выявлять эффективность кампаний и узкие места. На основе данных начали тестировать десятки маркетинговых гипотез.
- Этап 5. Автоматизации
Настроили автоматическое создание сделок, обработку звонков, заполнение CRM и отправку документов через no-code инструменты. Это убрало ручную работу менеджера и ускорило обработку лидов до секунд. Все ключевые процессы стали полностью автоматизированными и масштабируемыми.
Эффект от внедрения системы речевой и сквозной аналитики в Facebook-рекламе
Комплексная система аналитики и автоматизаций позволила повысить эффективность продаж и рекламы за счёт полной прозрачности воронки и контроля качества звонков.
ROI и ключевые показатели: рост эффективности воронки продаж
Внедрение системы речевой аналитики, сквозной аналитики и автоматизаций позволило полностью прозрачно управлять воронкой продаж, повысить качество работы менеджера и оптимизировать Facebook-рекламу на основе данных. Это привело к росту конверсии, снижению потерь лидов и увеличению количества контрактов при одновременном снижении CPA.
За 4 месяца работы:
С 3,7% до 8,2%
Конверсия лид → контракт выросла
На 35%
Потери лидов снизились
+55.5%
Количество контрактов увеличилось
На 18%
CPA снизился