Записки изнутри цикла. Выходят регулярно.

1. Статьи — операционный метод. Как AI-поиск меняет маркетинговые операции: что мерить (долю цитирования по нейросетям, а не сессии), что строить (третьесторонние доказательства, а не лендинги), что катить (schema + llms.txt + доступ для краулеров). Длинная форма с примерами из живых клиентских задач.
2. Исследования — данные дашбордов. Цифры из сканов Hermes по ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, Google AI Overviews и AI Mode, Yandex Neuro и AI Mode, Алисе, GigaChat. Конкретные сдвиги конкурентов, недельные дельты, что сработало, что нет.
3. Анонсы — что отгрузили. Еженедельная заметка о том, что выпустила команда платформы: новые нейросети в Hermes, гейты ContentOS, schema-паттерны в Website Agentic Optimization, операционные улучшения на стороне агентства. 2–4 минуты чтения.

Каждую заметку пишут те же AI-search-операторы, что ведут клиентскую работу. У нас нет отдельной «контент-команды», производящей под SEO. Любое утверждение о нейросети выходит из того же источника, что и дашборды для клиентов — поэтому когда статья говорит «Perplexity в этом месяце повысил вес GoodFirms-отзывов», это наблюдение с живого скана цитирований, а не догадка.

Атрибуция автора + WP-legacy-provenance на каждой статье.

Одна плановая статья в неделю (операционный метод, длинная форма), один еженедельный анонс (что отгрузили), и заметки-исследования по запросу, когда сдвиг цитирования заслуживает поверхности. Мы не гонимся за трендовыми темами — мы гонимся за вопросами, которые покупатели задают нейросетям про «AI-маркетинг», «AEO», «GEO» и «как попасть в цитирования ИИ».

Если тема не на этой траектории — здесь её не будет.