Кейсы · Архив · Логистика · 2025

Infinity Logistix: автоматизации CRM

Кейс агентской эпохи (2025).

Этот кейс был впервые опубликован на старом сайте humanswith.ai в 2019–2025 годах — до перезапуска платформы. Performance, SEO, CRM, контент или growth той эпохи. Современные кейсы по AI-поиску (с поэнджинными данными Hermes) живут на /ru/cases. Сохранён в том виде, в каком публиковался.


Результат в сквозной аналитике

Сайт:

Infinity Logistix

Тематика:

Логистика / диспетчерский сервис (trucking, США)

Местоположение:

США

География:

США

Старт работ:

Октябрь 2024 – Декабрь 2025

Результат:

Доля целевых лидов выросла до 80% за счёт авто-квалификации через квиз и сегментации в CRM

Результат:

Снижение CPL с $22.99 до $3.78

Контекст лидогенерации и автоматизации продаж в диспетчерской компании

1

Навести порядок в лидогенерации

2

Автоматизировать рутину менеджера по продажам

3

Сегментировать поток заявок

Сложности лидогенерации в диспетчерской компании грузоперевозок США

Игнорирование лидов

70% лидов не отвечали на звонки после заявки

Нет сегментации

В CRM смешивались разные типы клиентов без сегментации

Времязатратно

Менеджер тратил время на ручную квалификацию каждого лида

Ошибки

Подготовка договоров и данных выполнялась вручную с ошибками

Этапы работы по настройке лидогенерации и автоматизации в диспетчерской компании

- Этап 1. Внедрение умного квиза для предварительной квалификации лидов

Заменили стандартную форму заявки на интерактивный квиз в Typeform, который адаптируется под ответы пользователя. Вместо простого сбора контактов начали определять статус клиента, тип бизнеса, боли и цели. Это позволило сразу отделять владельцев траков, водителей и диспетчеров и формировать персонализированную коммуникацию ещё до звонка.

- Этап 2. Автоматическая сегментация и маршрутизация лидов в CRM

Настроили интеграцию Typeform с Kommo CRM через Zapier/Albato и распределили все заявки по 4 отдельным воронкам: Owner Operators, Drivers, Dispatchers и Small trucks. Каждый тип лида автоматически попадал в свою ветку обработки, а часть данных сразу уходила в Telegram или партнёрские каналы. Менеджер больше не тратил время на сортировку и разбор заявок.

- Этап 3. Полная автоматизация продаж, договоров и коммуникаций

Реализовали автоматическую генерацию договоров на основе данных квиза и запуск триггерных сценариев в CRM. Боты выполняли follow-up, реактивацию и очистку сделок, а UTM-метки фиксировались и передавались в сделки для сквозной аналитики. В результате менеджер сосредоточился только на тёплых и квалифицированных клиентах.

Write to us on WhatsApp

Эффект от внедрения квиза и CRM-автоматизации

Внедрение системы квиза, сегментации и автоматизации полностью перестроило обработку лидов: снизило нагрузку на менеджера, ускорило реакцию на заявки и кратно повысило долю целевых клиентов.

ROI и ключевые показатели: что дала автоматизация лидогенерации в логистике США

Внедрение квиза, сегментации и CRM-автоматизации позволило превратить хаотичный поток заявок в управляемую систему продаж, снизить стоимость привлечения и кратно повысить качество лидов.

За 1 год работы:

Быстрее и с конкретикой

Дозваниваемся до клиентов

До 80%

Доля целевых лидов выросла

С $22.99 до $3.78

CPL снизился

10+ часов в неделю

Экономия времени менеджера


Конец архивного кейса

Нужен современный кейс? Данные Hermes, а не Google Analytics.

Современные кейсы на /ru/cases используют другую модель доказательства: частота упоминания бренда по каждому AI-движку, отслеживание цитирований по девяти движкам и еженедельные дельта-отчёты. Другая категория, другое доказательство, другая эпоха.