Визуализация основных статистик сайта в DataLens
Скриншоты графиков:
Сайт
На текущий момент платформы уже не существует
Тематика
Бизнес-решения (ERP, CRM, автоматизация)
Местоположение
…
География
Россия
Бюджет
Работы проходили в 2 этапа. Общая стоимость услуг — 300 000 р.
Старт работ
2022
Результат
Экономия ресурсов команды при подготовке регулярной отчётности
Результат
Оперативное отслеживание ключевых метрик
Результат
Контроль показателей KPI
Результат
Снижение операционных затрат
Сквозная аналитика для проекта «Бизнес Драйв Академия»
1
Автоматизировать отчётность
2
Настроить корректный сбор данных
3
Минимизировать риск утечки данных
4
Минимизировать дополнительные оплаты различных сервисов
5
Создать гибкую систему с возможностью добавления новых данных
Сложности проекта
Сомнения клиента
Прежняя команда не справилась с настройкой аналитики, что вызвало недоверие к новым решениям.
Отказ от зарубежных сервисов
Клиент избегал зарубежных решений из-за рисков санкций и возможных блокировок.
Отказ от платных сервисов
Нежелание использовать дополнительные платные инструменты в цепочке передачи данных.
Ограничения Яндекс.Метрики
Передача сырых данных из Яндекс.Метрики и AppMetrica в ClickHouse не
Основные этапы работы команды
- 1 этап. Подготовительный
Определение платформы (Yandex Cloud)
Анализ требований заказчика
Выбор инструментов (Яндекс.Метрика, AppMetrica, ClickHouse, DataLens)
2 этап. Настройка сбора данных
2.1. Внедрение веб-аналитики
Установка Яндекс.Метрики на 2 сайта:
Приветственный лендинг
- Основная платформа с курсами
2.2. Настройка мобильной аналитики
- Установили счётчик AppMetrica в приложения iOS и Android
2.3. Настройка конверсии в «Яндекс. Метрике»
Переходы на ознакомительные уроки
Переходы к регистрации
Регистрация на платформе
Просмотры уроков на платформе
3 этап. Интеграция и обработка данных
3.1. Настройка передачи параметров событий пользователей
Каждому зарегистрированному на платформе присваивается уникальный идентификатор пользователя (UserID) ➡ Передаём их в «Яндекс. Метрику» как параметры визитов ➡ Связываем с ClientID «Яндекс. Метрики».
3.2. Организация хранения данных
- Создали базу данных с помощью Managed Service for Click House внутри Yandex Cloud
3.3. Автоматизация передачи данных
- Разработка Python-скриптов для:
Рекламных расходов (Я.Директ, ВК)
Данных из Яндекс.Метрики
Данных из AppMetrica
4 этап. Настройка инфраструктуры
Создание виртуальной машину через Compute Cloud
Загрузка скриптов передачи данных и настойка их регулярного запуска
5 этап. Визуализация данных
Настроили визуализацию в DataLens, чтобы клиент получал итоговый результат анализа в виде дашборда.
- За время работ создали:
Датасеты и объединение данных на уровне датасета
Подключение к ClickHouse
Чарты
Дашборды
Эффект, достигнутый после перевода трафика на LP
Команда реализовала для клиента защищённое аналитическое решение на Yandex Cloud. Создан единый дашборд, автоматизированы отчёты, обеспечен контроль KPI и рекламных расходов без иностранных сервисов.
Ключевые результаты:
Информационная безопасность, соответствующая 152-ФЗ (высший уровень защищённости УЗ-1)
Сохранение данных при помощи автоматического резервного копирования и репликации
Объединение всех данных компании для анализа любой сложности и глубины
Размещение сайтов и веб-сервисов в облаке для максимальной масштабируемости и скорости работы
Максимальная скорость визуализации благодаря встроенной интеграции BI-системы DataLens от «Яндекс»