Отслеживание ключевых метрик – Визуализации на дашборде DataLens
Скриншот: Статистические графики и диаграммы
Веб-сайт
Платформа больше не активна
Отрасль
Бизнес-решения (ERP, CRM, автоматизация)
Местоположение
…
Регион
Россия
Бюджет
Проект реализован в 2 этапа. Общая стоимость: 300 000 RUB
Начало проекта
2022
Результат
Снижение нагрузки на команду по рутинной отчетности
Результат
Отслеживание ключевых метрик в режиме реального времени
Результат
Мониторинг выполнения KPI
Результат
Снижение операционных расходов
Сквозная аналитика для проекта «Академия Бизнес Драйв»
1
Автоматизировать отчетность
2
Обеспечить точный сбор данных
3
Снизить риски утечки данных
4
Сократить ненужные расходы на услуги
5
Создать масштабируемую систему данных
Проблемы, возникшие в ходе проекта
Сомнения клиента
Предыдущая команда не смогла настроить аналитику, что вызвало недоверие к новым решениям.
Отказ от иностранных сервисов
Клиент избегал иностранных решений из-за рисков санкций и возможных блокировок.
Отказ от платных сервисов
Нежелание использовать дополнительные платные инструменты в цепочке передачи данных.
Ограничения Яндекс.Метрики
Передача сырых данных из Яндекс.Метрики и AppMetrica в ClickHouse не поддерживалась.
Ключевые этапы проекта
- Этап 1: Фаза подготовки
Идентификация платформы (Yandex Cloud)
Анализ требований заказчика
Выбор инструментов (Яндекс.Метрика, AppMetrica, ClickHouse, DataLens)
Этап 2. Настройка сбора данных
2.1. Внедрение веб-аналитики
Установлена Яндекс.Метрика на 2 веб-сайтах:
Приветственная посадочная страница
- Основная платформа с курсами
2.2. Настройка мобильной аналитики
- Интегрировано отслеживание AppMetrica в приложения для iOS и Android
2.3. Настройка отслеживания конверсий в Яндекс.Метрике
Переходы на вводные уроки
Переходы к регистрации
Регистрация на платформе
Просмотры уроков на платформе
Этап 3. Интеграция и обработка данных
3.1. Настройка передачи параметров пользовательских событий
Каждому пользователю, зарегистрированному на платформе, присваивается уникальный идентификатор пользователя (UserID) ➡ Мы передаем их в Яндекс.Метрику как параметры визитов ➡ Связываем их с ClientID Яндекс.Метрики
3.2. Организация хранения данных
- Создана база данных с использованием Managed Service for ClickHouse в Yandex Cloud
3.3. Автоматизация передачи данных
- Разработаны скрипты на Python для:
Рекламных расходов (Яндекс.Директ, VK)
Данных из Яндекс.Метрики
Данных из AppMetrica
Этап 4. Настройка инфраструктуры
Создание виртуальной машины через Compute Cloud
Загрузка скриптов передачи данных и настройка их регулярного выполнения
Этап 5. Визуализация данных
Настроена визуализация данных в DataLens, чтобы клиент получал окончательные результаты анализа в виде дашборда.
- В ходе проекта мы создали:
Датасеты и объединение данных на уровне датасетов
Подключение к ClickHouse
Диаграммы
Дашборды
Ключевые результаты
Команда внедрила для клиента безопасное аналитическое решение на Yandex Cloud. Был создан единый дашборд, автоматизирована отчетность, установлен контроль над KPI и рекламными расходами — и все это без использования иностранных сервисов.
Ключевые результаты:
Информационная безопасность в соответствии с Федеральным законом 152 (высший уровень защиты — СУ-1)
Сохранность данных обеспечена за счет автоматического резервного копирования и репликации
Консолидация всех данных компании для анализа любой сложности и глубины
Хостинг веб-сайтов и веб-сервисов в облаке для максимальной масштабируемости и скорости работы
Максимальная скорость визуализации благодаря встроенной интеграции с BI-системой Яндекса DataLens