Кейсы · Архив · Медицина · 2024

Сайт для стартапа за 2 дня

Кейс агентской эпохи (2024).

Этот кейс был впервые опубликован на старом сайте humanswith.ai в 2019–2025 годах — до перезапуска платформы. Performance, SEO, CRM, контент или growth той эпохи. Современные кейсы по AI-поиску (с поэнджинными данными Hermes) живут на /ru/cases. Сохранён в том виде, в каком публиковался.


Готовый Landing Page за 48 часов: запуск под ключ с результатом

Скриншот метрик теста гипотезы роста по переводу трафика на LP

Заказчик

Furniflex

Тематика

Digital-маркетинг

Местоположение

Дубай

География

ОАЭ

Бюджет

11 700 AED

Старт работ

2024

Результат

Снижение CPL с 100 AED до 27 AED

Результат

Рост лидов выросла до 83%

Результат

Создание и запуск LP за 2 дня с no-code технологий

Результат

Масштабируемая модель для других проектов

Снижение стоимости заявки в 2 раза и улучшение качества лидов

1

Создать LP за 2 дня

2

Настроить интеграции (CRM, WhatsApp, телефония, система аналитики)

3

Создать оптимизационные цели для передачи данных в рекламные кабинеты

4

Упростить процесс оформления заявки для пользователей

Сложности, возникшие при реализации проекта

Быстрое тестирование гипотез

Необходимость оперативно проверять идеи и масштабировать работающие решения для роста.

Высокая стоимость лидов в Meta

Успешные связки в Meta Ads показывали высокую CPL, что препятствовало масштабированию.

Низкие показатели существующих инструментов

Marquiz и основной сайт не обеспечивали требуемых конверсий и качества трафика.

Отсутствие сформированного спроса

Проект-стартап работал в нише без готовой аудитории и устоявшихся потребностей.

От гипотезы до создания LP

- 1 этап. Анализ и гипотезы

Анализ текущих рекламных кампаний (492 связки, 75 кампаний).

  • Вывод: основной сайт даёт качественные лиды, но дорогие; Marquiz — дешевле, но низкое качество.

  • Гипотеза: LP совместит преимущества обоих подходов (низкий CPL + высокое качество лидов).

2 этап. Создание лендинга (LP)

Разработали структуру LP, подготовили макет в Figma.

  • С помощью плагина быстро перенесли макет со слоями и стилями сайта клиента.

  • Сверстали LP с сохранением дизайна основного сайта, адаптировали её под мобильную версию.

  • Смонтировали вертикальный видеоролик на первый экран LP.

  • Собрали необходимые блоки и перенесли их на Tilda.

  • Адаптировали блоки под разрешения экранов.

  • Опубликовали LP на поддомен.

3 этап. Интеграции и автоматизация

CRM (Bitrix24): Настройка форм заявок и передачи данных

  • Автоквалификация лидов:

Автоматическую квалификацию (A, B или С) лидов настроили на основе вопросов в Marquiz на сайте и в квалифицирующих вопросах формы заявки.

  • Продумали логику сочетания ответов, при которых лид получает ту или иную квалификацию. В Marquiz использовали вопросы, выявляющие 3 основных для квалификации параметра:

  • Бюджет клиента.

  • Потребность в продукте.

  • Срочность: как скоро клиент готов приобрести продукт или услугу.

  • Ответы на вопросы передавались в отдельные поля CRM при создании сделки после заполнения формы или Marquiz.

  • С помощью сервисов интеграций no-code (Zapier, Albato) настроили связки для каждой квалификации (ABC) на основе заполненных полей сделки с ответами на квалифицирующие вопросы. Связки создали путём выставления фильтров по текстам ответов с учётом всех возможных комбинаций.

  • При создании сделки с заполненными ответами на вопросы связки активировались. При прохождении фильтра в той или иной связке (A, B или С) автоматически заполнялось поле квалификации в CRM.

  • Передача офлайн-конверсий в Google Ads для оптимизации рекламы:

Настроили передачу идентификатора клика Google Ads в отдельное поле CRM наряду с UTM-метками и ClientID.

  • Создали отдельные цели типа «Офлайн-конверсия на основе данных CRM» в Google Ads для каждого типа квалификации ABC, ключевого этапа воронки или суммы ключевых этапов воронки продаж. Эти цели используются в рекламных кампаниях для оптимизации показов.

  • При получении лидом соответствующей квалификации или достижении ключевого этапа воронки офлайн-конверсия отправлялась в Google Ads и сопоставлялась с данными рекламы на основе идентификатора клика GCLID.

Write to us on WhatsApp

Эффект, достигнутый после перевода трафика на LP

Проект показал, что даже при ограниченных сроках и бюджете можно улучшить эффективность, комбинируя LP, автоматизацию и data-driven рекламу. Успешная связка теперь используется для других проектов. Ключевые выводы:

в 2 раза

снижена стоимость заявки

до 83%

выросла доля квалифицированных лидов

ТОП-1

создана масштабируемая модель для других проектов


Конец архивного кейса

Нужен современный кейс? Данные Hermes, а не Google Analytics.

Современные кейсы на /ru/cases используют другую модель доказательства: частота упоминания бренда по каждому AI-движку, отслеживание цитирований по девяти движкам и еженедельные дельта-отчёты. Другая категория, другое доказательство, другая эпоха.