Кейсы · Архив · E-commerce · 2024

FurniFlex

Кейс агентской эпохи (2024).

Этот кейс был впервые опубликован на старом сайте humanswith.ai в 2019–2025 годах — до перезапуска платформы. Performance, SEO, CRM, контент или growth той эпохи. Современные кейсы по AI-поиску (с поэнджинными данными Hermes) живут на /ru/cases. Сохранён в том виде, в каком публиковался.


Результаты использования рекламы в Meta

Снижение СPL после внесения изменений (график из Alytics по неделям)

Сайт

http://furniflex.ae/

Тематика

Data-driven маркетинг, B2C

Местоположение

Дубай

География

ОАЭ

Бюджет

39,500 AED на 3 месяца

Старт работ

июнь 2024

Результат

найдена успешная связка для масштабирования

Результат

снижение CPL в 2 раза (с 145 до 27 AED)

Результат

доля квалифицированных лидов >70%

Результат

ROI 1.87-2.49% при конверсии 10%

Найти успешную связку для получения заявок из Meta* Ads для B2C клиентов в ОАЭ

1

Оптимизировать стоимость лида

2

Повысить качество заявок

3

Запустить рабочие гипотезы за 3 месяца

4

Настроить сквозную аналитику

5

Автоматизировать процессы

Сложности, с которыми столкнулась команда

Отсутствие сформированного спроса

Новый продукт в регионе.

Высокая стоимость лида на старте

Первоначальный CPL требовал срочной оптимизации.

Ограниченное время на окупаемость

Необходимость вывода канала в плюс за 3 месяца.

Сложность отслеживания источников

Отсутствие настроенной аналитики для корректного attribution.

Объём работы был разделён на 3 этапа

- Этап 1. Системное тестирование гипотез

Каждая гипотеза проверялась по чёткому алгоритму:

Гипотеза

Например: «Запуск LP даст 32 лида при CPL 100 AED».

  • Метрики

CPL, конверсии, статистическая значимость (например, 570 кликов для анализа).

  • Мокап

Визуализация идеи перед запуском (Figma → Tilda).

  • Аудитории

Широкие и таргетированные сегменты (например, родители, арендаторы).

  • Бюджет и сроки

Не больше 6 часов на подготовку гипотезы.

  • Результат → вывод → новая гипотеза.

  • Тест 3 типов посадочных страницКвизы (Marquiz)

Результат

67 лидов по 66 AED (в KPI по стоимости).

  • Проблема: Низкое качество заявок, продаж — 0.

  • Вывод:Квизы не подходят как основная лендинг-страница, но их оставили в виде pop-up на сайте.

  • Действие: Переключили трафик на основной сайт

Основной сайт

  • Результат:

20 лидов по 145 AED.

  • Плюс: Качество заявок улучшилось.

  • Минус: Высокий CPL.

  • Вывод:Сайт можно масштабировать, но нужна оптимизация.

  • Действие: Создали отдельный лендинг

Лендинг (LP)

  • Результат:

61 лид по 27 AED (при бюджете 14 600 AED).

  • ROI: При конверсии 10% — рентабельность 1.87–2.49%.

  • Вывод:Facebook* даёт дешёвые и качественные лиды. Нашли канал для масштабирования.

Скриншот метрик теста гипотезы роста по оптимизации рекламных кампаний в рекламе, которые ведут на LP

- Этап 2. Разработка и запуск LP

Разработка структуры лендинга и создание макета в Figma

  • Перенос макета с сохранением всех слоёв и стилей сайта клиента с помощью плагина

  • Вёрстка лендинга с сохранением дизайна основного сайта, его адоптация для мобильной версии

  • Создание вертикального видеоролика для первого экрана лендинга

  • Сборка необходимых блоков и перенос их на платформу Tilda

  • Адаптация блоков под различные разрешения экранов

  • Публикация лендинга на поддомене.

Этап 3. Настройка рекламы

Интеграция с CRM через WhatsApp

Настройка передачи UTM-меток и ClientID

  • Настройка целевых событий в Meta Ads

Отслеживание ценных действий: отправка формы, просмотр видео, длительность сессии

  • Автоматическая квалификация лидов

Настройка фильтров в CRM по поведению и ответам

Write to us on WhatsApp

Результаты проекта: как мы добились эффективного канала лидов

Команда разработала и внедрила алгоритм быстрого запуска лендингов, который позволил в 2 раза снизить стоимость заявок при сохранении высокого качества лидов.

Ключевые результаты:

CPL снижен в 2 раза

Оптимизация с 145 AED до 27 AED за лид

ROI 1.87-2.49%

Рентабельность при конверсии 10%

70% квал. лидов

Рост качества заявок после внедрения фильтров


Конец архивного кейса

Нужен современный кейс? Данные Hermes, а не Google Analytics.

Современные кейсы на /ru/cases используют другую модель доказательства: частота упоминания бренда по каждой нейросети, отслеживание цитирований по девяти нейросетям и еженедельные дельта-отчёты. Другая категория, другое доказательство, другая эпоха.