От 123 до 165 цитирований за три месяца. Как AEO-пилот вывел статьи европейского банка в ответы нейросетей

• Клиент. Крупный европейский банк, направление расчётно-кассового обслуживания (РКО) для бизнеса, сегмент малого и среднего бизнеса.
• Срок. Три месяца, с июня по сентябрь 2026 года.
• Пул запросов. 498, из них 112 исходных и 386 переформулировок тех же вопросов.
• Нейросети в замере. Девять: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, DeepSeek, GigaChat, Google AI Overviews, Яндекс (AI-ответы в поиске) и Алиса. Алису добавили в замер 3 сентября, поэтому точки отсчёта для неё нет.
• География. Европа и страны СНГ.

Банк хотел двух вещей. Первая: чтобы нейросети цитировали опубликованные статьи о РКО, когда предприниматели спрашивают про выбор банка и открытие счёта. Вторая: получить новый канал касания с бизнес-аудиторией помимо классического поиска.

На старте были три проблемы:

• ни одна из статей, подготовленных совместно с командой Humanswith.AI, ещё не попадала в ответы нейросетей;
• тема РКО высококонкурентная, лидер ниши виден в 61,8% ответов;
• часть страниц сайта, на которые нейросети уже ссылались, устарела, и три страницы отдавали ошибку 404. Модели со временем перестают приводить битые ссылки, и такие цитирования теряются.

Этап 1. Аналитика и стратегия. Собрали пул из 112 запросов к нейросетям по теме РКО. В сентябре расширили его до 498, добавив 386 переформулировок: люди задают один и тот же вопрос по-разному, и варианты показывают тему со всех сторон. Точка А на 24 июня: видимость 55,2%, цитирований сайта 123.

Этап 2. Контент и публикации. Через платформу подготовили 12 статей и разместили их рерайтами на внешних площадках, на vc.ru, woman.ru и в Дзене. Параллельно редакция банка публиковала собственные материалы на сайте и в корпоративном медиа, ещё 33 такие статьи взяли в отслеживание.

Этап 3. Замеры и масштабирование. Контрольные замеры прошли 4 и 18 сентября, дозамеры по нейросетям до 24 сентября. Каждую публикацию отслеживали отдельно: вошла ли в ответы, в каких нейросетях и по каким вопросам.

Дата	Событие
24.06	Старт, 112 запросов, видимость 55,2%
7–28.08	Публикации и рерайты на vc.ru и в Дзене
2.09	12 статей добавлены в отслеживание
3.09	Полный скан на 498 запросах, видимость 46,7% на исходных и 45,8% на добавленных
18.09	Контрольный замер, видимость на исходных 36,7% (DeepSeek в этот день не ответил, цифра занижена)
23.09	В отслеживание добавлены 27 собственных статей банка
24.09	Дозамеры, видимость 47,6% на исходных и 41,5% на добавленных

Статьи, подготовленные на платформе, прошли путь от нуля до пяти цитируемых за три недели.

Итог по платформенным материалам: 5 из 12 (42%) и 6 упоминаний.

Собственные материалы банка показали более высокую долю: цитируются 17 из 33 статей (52%), у них 52 упоминания. Они опубликованы раньше и дают основной объём упоминаний. Всего в ответы вошли 22 из 45 отслеживаемых материалов, суммарно 58 упоминаний. Индексация ещё не завершена, нейросети продолжают обходить остальные материалы, поэтому цифры по цитированиям будут расти.

Нейросети подставляют статьи в ответы на прямые вопросы предпринимателей. Среди вопросов с цитированием:

• критерии выбора банка для торговой точки;
• критерии выбора банка для строительной компании;
• критерии выбора банка для РКО маркетплейс-селлеру;
• спецсчёт нотариуса;
• какие комиссии бывают по РКО для бизнеса;
• как открыть счёт для нового ИП;
• как выбрать банк для кафе или ресторана;
• какие документы нужны ООО для открытия расчётного счёта.

Три из них закрыли материалы с платформы: критерии для торговой точки (Claude), критерии для строительной компании (DeepSeek) и спецсчёт нотариуса (Perplexity). Всего в полной выгрузке 58 упоминаний по 47 вопросам и 7 нейросетям.

Вывод для работы с площадками такой: Дзен лучше оставить для охвата аудитории, а не для цитирования нейросетями.

Из 58 упоминаний 34 приходится на Perplexity.

Нейросеть	Упоминаний
Perplexity	34
Google AI	8
Claude	5
Яндекс	5
Алиса	4
Gemini	1
DeepSeek	1

ChatGPT и GigaChat материалы пилота пока не цитируют, и это следующая цель.

Видимость на исходных 112 запросах за период и росла, и падала: 55,2% на старте, 46,7% на скане 3 сентября, минимум 36,7% на замере 18 сентября и 47,6% на дозамерах 24 сентября. Часть просадки вызвал сбой одного из движков, 18 сентября DeepSeek не ответил на запросы. От минимума видимость выросла на 10,9 п.п., но осталась ниже стартового значения. На добавленных 386 запросах она снизилась с 45,8% до 41,5%.

По нейросетям на исходных запросах видимость на 24 сентября была такой: GigaChat 62,5%, Gemini 58,0%, Алиса 53,6%, DeepSeek 50,9%, Perplexity 46,4%, Claude и Google AI по 40,2%, Яндекс 27,7%, ChatGPT 7,1%. Почти везде значения ниже, чем на старте.

Видимость волатильна на коротком горизонте, поэтому её оценивают на длинном периоде. Цитирования при этом накапливаются и с колебаниями не исчезают.

Среди восьми банков ниши по видимости на исходных запросах банк занимает четвёртое место с 47,6%. Лидер имеет 61,8%, отрыв составляет 14,2 п.п., это 77% от уровня лидера. Между ними ещё два банка с показателями 55,8% и 55,4%, ниже идут 38,6%, 34,6%, 20,2% и 18,7%. Конкуренция в РКО высокая, и без новых публикаций разрыв не сократить.

• Контент с платформы работает. От нуля до пяти цитируемых статей за три недели после публикации.
• Контент устаревает. За три недели 242 из 498 запросов потеряли упоминания, три цитируемые страницы сайта отдают 404. Нужен процесс регулярного обновления контент-портфеля.
• Узкие материалы побеждают. Страницы под конкретный вопрос цитируются чаще широких обзоров, а лидеры собирают упоминания сразу в нескольких нейросетях.

• Выстроить на платформе Humanswith.AI рабочую цепочку: план публикаций, производство статей, обновление контент-портфеля, регулярные замеры.
• Сократить отрыв от лидера ниши (14,2 п.п.) и получить первые цитаты в ChatGPT и GigaChat.
• Провести следующий полный замер в октябре 2026 года.

Q: За какой срок материалы попадают в ответы нейросетей?

A: В этом пилоте первая статья с платформы вошла в ответы через три недели после публикации. Публикации шли с 7 по 28 августа, первое цитирование зафиксировано на замере 18 сентября. На 24 сентября цитировались 5 из 12 таких статей.

Q: Почему цитирований стало больше, а видимость бренда снизилась?

A: Это два разных показателя. Цитирование считает ссылки на страницы банка в ответах, а видимость показывает долю запросов, на которые нейросеть упоминает бренд. Видимость колеблется между замерами, на минимуме 18 сентября на неё повлиял сбой DeepSeek. Цитирования накапливаются и с колебаниями не исчезают.

Q: Почему у Дзена результат хуже, чем у других площадок?

A: В пилоте цитируется одна статья из восьми на Дзене (13%), у сайта банка 5 из 6, у woman.ru 3 из 4. Поэтому Дзен рассматривают как площадку для охвата аудитории, а не для цитирования нейросетями.

Q: Какие нейросети пока не цитируют материалы банка?

A: ChatGPT и GigaChat. Получить первые цитаты в них поставлено как отдельная цель на следующий период.

Q: Можно ли доверять цифрам, если индексация не завершена?

A: Цитирования на 24 сентября фиксируют то, что нейросети уже обошли. Остальные материалы дообходят, поэтому показатели продолжат расти. Видимость в таких пилотах оценивают на более длинном горизонте, следующий полный замер запланирован на октябрь 2026 года.

1. Humans with AI. Кейс: AEO-пилот для РКО крупного европейского банка, +34% цитирований сайта за три месяца. https://humanswith.ai/ru/blog/aeo-pilot-bank-rko-case-2026/