HumansWith.AI AEO/GEO - HumansWithAI

AEO/GEO: как Humanswith.ai попали в рекомендации нейросетей



Оставить заявку

ROMI

1600%

ROMI

600%

Сайт:

https://humanswith.ai/

Тематика:

маркетинг и продвижение в нейросетях (AEO / GEO)

Местоположение:

Москва

География:

Россия / международные проекты

Бюджет:

от 5 000 $ в месяц

Старт работ:

январь 2026

Результат:

первые переходы и лиды из AI-поиска

Присутствие бренда в AI-ответах и измеримый результат

1

Рост брендового трафика как показатель роста узнаваемости и спроса.

2

Переходы из нейросетей и AI-поиска (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса/YandexGPT и др.).

3

Конверсии “Отправка формы” (в целом и по источникам).

4

Рост количества достижений цели (в разы).

Нейросети показывают ограниченное число рекомендаций — важно попасть в список источников

Ограниченный список рекомендаций

Пользователь задаёт вопрос ChatGPT/Gemini/Алисе и получает готовый ответ с рекомендациями и ссылками.

Концентрация внимания на ограниченных источниках

В ответе обычно остаётся ограниченный список вариантов — туда и уходит внимание и спрос.

Необходимость присутствия вне классического поиска

Задача бренда — быть не только в классическом поиске, но и в рекомендациях нейросетей.

Выбор релевантных площадок

Для быстрого старта выбрали фокус на площадках, которые чаще всего встречаются в источниках — в том числе VC.

Отслеживание AI-использования материалов

Смотрели, какие конкретные статьи появляются в AI-ответах и сколько раз.

Анализ эффективности контента

Сравнивали темы и форматы между собой и выделяли то, что работает лучше.

Сделайте первый шаг к росту в бизнесе - оставьте заявку!

Записаться на консультацию

Этапы GEO-продвижения и публикаций

  • Этап 1. Сбор и анализ AI-промптов

    Собрали 1500 пользовательских промптов, которые задают нейросетям при выборе решений. Для пилота выбрали ~200 запросов. Запросы сгруппировали по стадиям выбора пользователя (по модели Ben Hunt): от “что это” и “зачем” до “сравнить варианты” и “кого выбрать”. Это позволило понять, какие вопросы пользователи задают нейросетям на разных этапах выбора.

  • Этап 2. Анализ источников нейросетей

    Проанализировали, какие источники нейросети используют в нашем сегменте. Сформировали short-list площадок, которые чаще всего встречаются в AI-ответах: VC.ru, Wikipedia (RU/EN), Habr, YouTube, Dzen, Sostav, Adpass, Companies.RBC, LinkedIn, Reddit. На этих площадках сосредоточили публикации. Это позволило работать с источниками, которым нейросети доверяют.

  • Этап 3. Формирование контент-плана

    Контент строился на основе промптов пользователей и анализа источников нейросетей. Использовали форматы, которые хорошо подхватываются AI: объяснения, сравнения, гайды, разбор рисков и материалы “как выбрать”. Отдельный фокус сделали на рейтингах и подборках, так как нейросети охотно используют структурированные списки решений. Темы распределили по стадиям выбора пользователя.

  • Этап 4. Публикации на внешних площадках

    За 2 месяца (январь–февраль 2026) выпустили 36 публикаций. Распределение: VC — 20, Дзен — 9, Medium — 7. Тематики публикаций: “бизнес из РФ за границей”, “бизнес в РФ” и коммерческие запросы “заказать / купить AEO/GEO”. Часть материалов была опубликована в формате рейтингов и сравнений.

  • Этап 5. Тестирование дополнительных источников

    Параллельно начали тестировать международные площадки и другие форматы контента. В рамках экспериментов рассматриваются Reddit, YouTube/Vimeo и UGC-площадки. Это позволяет расширять присутствие бренда в источниках, которые могут использоваться нейросетями. Тестирование продолжается.

  • Этап 6. Мониторинг AI-упоминаний и результатов

    После публикаций регулярно отслеживали появление материалов в AI-ответах. Для мониторинга использовали ai-semantica, gptfox и аналитику сайта. Отслеживали упоминания, переходы из нейросетей и лиды. Эти данные использовались для корректировки тем и форматов контента.

Напишите нам в WhatsApp

Эффект от внедрения

Попадание в рекомендации нейросетей

Уже через 1–3 дня после публикаций часть материалов фиксируется как использованная в AI-ответах.

AI-цитирования и трафик

Пример: две публикации на VC получили 60 и 32 упоминаний в AI-ответах. Появились переходы из нейросетей (ChatGPT / Perplexity / Gemini и др.).

Новый канал лидов

Первые входящие лиды, где клиенты прямо указывают AI-поиск как источник (“нашли в ChatGPT/Алисе/Perplexity”).



Хотите системно вырасти за 3 года с $2M до $10M ARR — как другие наши клиенты?
Мы знаем как!

Заполните форму — и мы подготовим персональную маркетинговую стратегию
с пошаговым планом роста на 12 месяцев.

4.9/5
200+ отзывов


Работаем с русскоговорящими фаундерами в
USA • UAE • EU • UK • ASIA


Tagline Awards 2024
Best AI in Advertising and CRM Integration

Tagline Awards 2025
 Best AI Technology

SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов / SEO-аудит и оптимизация / Контекстная реклама / Аналитика и конкурентный анализ / Настройка CRM / Создание лендингов /
Заявка по WhatsApp