Одно из преимуществ машинного обучения — возможность быстро обрабатывать данные. ИИ научились находить в массивах информации закономерности, кластеризовать, упорядочивать, делать на их основе выводы. Предиктивный потенциал нейросети делает её особенно актуальной в сфере бизнес-аналитики. С технологиями AI аналитик получает возможность исследовать огромные базы в короткий промежуток времени. Такой подход влияет на скорость принятия решений в бизнесе, выявление скрытых закономерностей, повышает точность прогнозных значений.
ИИ в аналитике
Для чего нужен анализ данных?
Чтобы разобраться, проанализируем его цели.
-
Понимание сведений
AI-analyst определяет закономерности, тенденции, скрытые сведения, которые незаметны при поверхностном изучении результатов.
-
Принятие решений
Выводы аналитики обеспечивают объективную основу для принятия решений с помощью оценки доступных вариантов
-
Улучшение процессов
Данные позволяют определить области для улучшения процессов, предложений, продуктов, услуг через выявление проблем, закономерностей, точек роста.
-
Прогнозирование результатов
Аналитик может предугадать тенденции, разработать на их основе соответствующие планы действий.
-
Персонализация и таргетинг
Информация помогает сегментировать клиентов, персонализировать взаимодействие с ними, определить их потребности, повышая тем самым эффективность маркетинговых кампаний и улучшая взаимодействие с пользователями.
-
Проверка гипотез и моделей
Полученные данные необходимы для быстрой проверки гипотез, замены моделей, оценки их точности.
-
Выявление мошенничества и ошибок
Позволяет выявить мошеннические транзакции, ошибки и другие отклонения, что поможет защитить организации от потерь.
-
Управление рисками
Инструменты предоставляют сведения, необходимые для оценки и прогноза рисков, связанных с процессами принятия решений, инвестициями.
-
Повышение эффективности
Опираясь на данные, возможно оптимизировать ресурсы, улучшить операционные показатели, снизить затраты.
Изучение сведений необходимо для кластеризации, фильтрации, моделирования, интерпретации, чтобы получить полезную информацию, выявить закономерности, предсказать тренды и рассказать о паттернах аудитории. Он помогает бизнесу расти, увеличивать прибыль, повышать эффективность своей деятельности, заменять издержки доходом.
Почему аналитикам стоит использовать ИИ?
Искусственный интеллект повышает эффективность аналитики, так как обрабатывает и анализирует огромные объёмы сведений быстрее, чем человек. Аналитик, не тратя время на изучение всей информации, может сразу менять параметры, группировать их, делать выводы.
Искусственный интеллект помогает выявлять скрытые взаимосвязи, которые могли бы остаться незамеченными при ручном анализе. При этом уменьшается вероятность ошибок, улучшается точность аналитики.
С помощью машинного обучения аналитик может строить прогностические модели, улучшать бизнес-процессы, вовремя сигнализировать об изменениях, принимать стратегические решения, обрабатывая данные.
Содержание дайджеста
Узнайте всё о своих клиентах и конкурентах с помощью AI!
Нейросети для анализа рынка
ИИ для работы с контентом и проведения исследований рынка
- Изучение ресурсов вместо вас за 10 секунд
- Составление отчётов с ответами на ваши вопросы
- Настройка рассылки на почту
- Создание шаблонов документов, в соответствии с которыми нейромодель делает отчёты по запросу
- Поиск, анализ компаний, их финансовых показателей
- SWOT-анализ, прогноз стоимости
- Составление презентации на основе анализа
- Актуально для B2B SaaS-компаний. Приложение позволяет отфильтровать потенциальных клиентов по сектору, отрасли, статусу, продукту
- Приложение работает с публичными компаниями в США
Анализ трендов
Что делаем в этом месяце? Исследуем социальные сети, выявляем и классифицируем тенденции.
- Измерение эффективности бренда, создание успешных PR- и контент-стратегий для бизнеса
- Сравнение производительности, конкурентов
- Выявление проблем, кризисов для защиты бренда
- Мониторинг, отчётность по кампаниям
- Сегментация, кластеризация аудитории
- Поиск быстрорастущих трендовых тем
- Составление графиков
- Статистика от 1 года до 10 лет
- Поиск трендовых тем по классификациям
- Генерация текстов по темам
- Кластеризация трендов
Анализ потребителей
Раскрываем секреты клиентов за пару кликов. Разбираемся с поведением, привычками, паттернами покупателей.
- Создание быстрых форм из шаблонов для веб-сайта
- Оптимизация электронных писем
- Автоматизация службы поддержки
- Отслеживание звонков
- Сбор потенциальных клиентов
- A/B-тестирование, поиск рекомендаций по SEO
Brandwatch Consumer Intelligence
- Управление каналами аналитики в социальных сетях
- Взаимодействие с аудиторией в одной CRM
- Создание автоматизированных отчётов
- BI-система
- Настройка показателей для измерения роста, удержания пользователей
- Выявление тенденций, просмотр в режиме реального времени, как люди используют продукт
- A/B-тестирование
- Данные обо всех продуктах в одном сервисе
ИИ для анализа данных
Последний месяц весны. Исследуйте всё! Поведенческая и бизнес-аналитика в мессенджерах, email-рассылках.
- Единая система обработки заявок
- Автоматизация бизнеса
- Данные для отслеживания качества обслуживания
- Сбор информации
- Сбор обратной связи по использованию продукта
- Оптимизация запуска востребованных продуктов
- Автоматизация процессов по рекламной рассылке
- Написание писем с ИИ-помощником
- Отчёты по всем письмам
- Данные по email-рассылкам
- Управление SEO-циклом
- Поиск ключевых слов
- Подбор тематических кластеров на основе SERP
- Подробные сведения о посещаемости сайта
- Анализ ключевых слов и страниц
- Автоматическое создание заметок о совещаниях на основе звонков Zoom
- Разработка контента на основе выдержек из разговоров, начиток, документов
- Создание базы данных с возможностью аналитики всех активностей в бизнесе
- Мониторинг конкурентов
- Создание контента на основе полученных данных
- Мониторинг показателей эффективности
ИИ для интеграции в аналитику
Новый уровень работы, данные под управлением искусственного интеллекта. Внедряем машинное обучение в аналитику.
- Автоматизация отчётов
- Поиск оптимальных таблиц для вашей модели бизнеса
- Получение выводов на базе ваших знаний
- Управляемая аналитика адаптируется к вашим требованиям и защищает информацию
- Прогнозирование
- Платформа для изучения и визуализации
- Предиктивная, прескриптивная аналитика
- Сбор данных на автоматической основе
- Готовые ИИ-модели под вашу сферу
- Анализ продуктов, ПО, производительности, API
- Business-аналитик
- Электронная таблица с возможностями analyst и встроенной интеграцией с OpenAI
- Быстрые выводы
- Глубокий анализ данных
- Общение с AI-ассистентом
- Тексты для маркетинговых кампаний
- Быстрая обработка отзывов клиентов
Интересное за месяц
Нейросеть следит за нами!
Google объявил о создании Project Astra. Astra – модель, способная анализировать аудио, видео, текст в моменте взаимодействия. Она реагирует на интонации, запоминает всё, что увидела, услышала или прочитала. Эти навыки, по мнению разработчиков, помогут ИИ-помощнику быстрее реагировать на изменения в окружающем мире.
Искусственный интеллект отнимает работу у переводчиков?
GPT-4o понимает теперь 50 языков. Он работает со звуком, видео, может переводить прямо во время разговора. А ещё он не просто переводит, но и имитирует интонацию, настроение и темп речи. Общение стало проще!
Sora – сам себе клипмейкер
Программа создала клип для August Kamp на песню Worldweight. Вышло атмосферно. Ждём, когда можно будет просто загрузить сценарий в Sora, и она выдаст шедевр.










