AI Insights

Часто задаваемые вопросы

• Что такое речевая аналитика и какие задачи она решает?

  Речевая аналитика — это автоматический разбор всех звонков и диалогов с клиентами. Она показывает ошибки менеджеров, слабые места в скриптах и настоящие причины отказов.

• Чем речевая аналитика отличается от прослушивания звонков вручную?

  Руководитель слушает 1–2 звонка в неделю. ИИ анализирует 100% разговоров каждый день — объективно, по заданным критериям. Находит системные ошибки, даёт рекомендации по их устранению.

• Для какого бизнеса речевая аналитика особенно полезна?

  Для всех, кто продаёт по телефону или в чатах: автосалоны, недвижимость, B2B, услуги, e-commerce с консультациями. Там, где есть отдел продаж и сделка зависит от качества диалога.

• Какие каналы можно анализировать (звонки, чаты, мессенджеры)?

  Звонки через телефонию (Zadarma, Sipuni и др.), переписку в мессенджерах, чатах сайта и CRM. Главное, чтобы сохранялась запись диалога или переписки.

• Как происходит анализ звонков и диалогов?

  Сначала звонок транскрибируется в текст с помощью Whisper, Yandex Speech или Transcriptor. Затем ИИ разбирает диалог по этапам воронки: выявляет боли, возражения, проверяет скрипт и оценивает менеджера.

• Используете ли вы AI и машинное обучение?

  Да. Мы применяем NLP и GPT-модели для семантического анализа: понимаем не только слова, но и смысл, эмоции и скрытые сигналы клиента.

• Какие параметры и сигналы анализируются в речи?

  ИИ учитывает следующие параметры:

  • соответствие скрипту продаж;
  • наличие квалификации;
  • тип возражения;
  • тональность клиента и менеджера;
  • признаки нецелевого обращения.

• Насколько точен анализ и как вы работаете с ошибками?

  Точность транскрибации — 92–97% (зависит от качества звука). Критически важные моменты (например, «не хочу», «дорого», «уход») мы перепроверяем через несколько моделей и правила. Если есть сомнения, прослушиваем звонок.

• Какие инсайты получает бизнес из речевой аналитики?

  После анализа каждого диалога система выдаёт конкретные инсайты: реальные формулировки клиентов, их страхи, возражения и боли. Эти данные можно использовать для рекламных офферов, текстов и креативов.

• Как речевая аналитика помогает увеличить продажи и конверсию?

  Устраняя повторяющиеся ошибки в диалогах, вы повышаете конверсию на 15–30% — без увеличения бюджета. Каждый звонок становится источником улучшений.

• Можно ли выявлять проблемы в работе менеджеров и скриптах?

  Да. Система показывает, где менеджеры пропускают квалификацию, не называют цену или боятся возражений. А если даже лучшие менеджеры теряют клиентов на одном и том же этапе, то проблема в скрипте, а не в людях.

• Когда становится заметен эффект от внедрения?

  Первые инсайты — уже на 3–5 день. Первые улучшения в конверсии — через 2–3 недели, после корректировки скриптов и обучения команды.

• Как проходит внедрение речевой аналитики у вас?

  За 10–14 дней мы подключаем телефонию и CRM, настраиваем критерии оценки под ваш бизнес, запускаем автоматическую транскрибацию и настраиваем отчёты в Telegram и дашборд в DataLens.

• Почему стоит выбрать HumansWith.AI для речевой аналитики?

  Мы не просто «слушаем звонки», мы превращаем речь клиентов в рост продаж. Наши решения интегрированы со сквозной аналитикой, CRM и маркетингом, а отчёты понятны даже без аналитика в штате.