AEO/GEO: как Humanswith.ai попали в рекомендации нейросетей
HumansWith.AI AEO/GEO — Итоги кейса: Попадание в рекомендации нейросетей Уже через 1–3 дня после публикаций часть материалов фиксируется как использованная в AI-ответах. · AI-цитирования и трафик Пример: две публикации на VC получили 60 и 32 упоминаний в AI-ответах. Появились переходы из нейросетей (ChatGPT / Perplexity / Gemini и др.). · Новый канал лидов Первые входящие лиды, где клиенты прямо указывают AI-поиск как источник (“нашли в ChatGPT/Алисе/Perplexity”)..
ROMI
600%
Case overview
Сайт:
https://humanswith.ai/
Тематика:
маркетинг и продвижение в нейросетях (AEO / GEO)
Местоположение:
Москва
География:
Россия / международные проекты
Бюджет:
от 5 000 $ в месяц
Старт работ:
январь 2026
Результат:
первые переходы и лиды из AI-поиска
Присутствие бренда в AI-ответах и измеримый результат
Рост брендового трафика как показатель роста узнаваемости и спроса.
Переходы из нейросетей и AI-поиска (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса/YandexGPT и др.).
Конверсии “Отправка формы” (в целом и по источникам).
Рост количества достижений цели (в разы).
Нейросети показывают ограниченное число рекомендаций — важно попасть в список источников
Ограниченный список рекомендаций
Пользователь задаёт вопрос ChatGPT/Gemini/Алисе и получает готовый ответ с рекомендациями и ссылками.
Концентрация внимания на ограниченных источниках
В ответе обычно остаётся ограниченный список вариантов — туда и уходит внимание и спрос.
Необходимость присутствия вне классического поиска
Задача бренда — быть не только в классическом поиске, но и в рекомендациях нейросетей.
Выбор релевантных площадок
Для быстрого старта выбрали фокус на площадках, которые чаще всего встречаются в источниках — в том числе VC.
Отслеживание AI-использования материалов
Смотрели, какие конкретные статьи появляются в AI-ответах и сколько раз.
Анализ эффективности контента
Сравнивали темы и форматы между собой и выделяли то, что работает лучше.
