Humanswith.AI — от 2 до 1000+ цитирований за три месяца (dogfood)

• Стартовали в 2026 году с двух AI-упоминаний по девяти движкам.
• Запустили стандартный Humanswith.AI loop на собственном бренде на двенадцать недель.
• Закончили с более чем тысячей цитирований и 15,4% доли в модели.
• Опередили каждого прямого конкурента в пять-десять раз.
• Ноль платной дистрибуции, ноль питчей журналистам, ноль переписываний сайта.

У каждого агентства, продающего AI search, одна и та же проблема. Покупатель не может понять, работает ли плейбук, или консультанту просто повезло с одним клиентом. Поэтому мы выбрали самую сложную референсную точку: собственный бренд.

Humanswith.AI начал 2026 год с двух AI-упоминаний по девяти движкам. Никакого знакомого журналиста, должного нам услугу. Никакого преимущества инкумбента. Никакой категорийной позиции. Если бы loop не сдвинул нас с места, мы бы не смогли честно его продавать.

План был тем же loop'ом, который мы теперь поставляем клиентам. Hermes Visibility измерял еженедельно. Отчёт ранжировал три закрываемых пробела. ContentOS производил citation-friendly активы для их закрытия. Website Agentic Optimization отвечал за schema и crawler-гигиену.

Вот точная последовательность, которую мы запустили:

1. Шаг 1 — базовый скан (неделя 1). Hermes сделал запросы к каждому из девяти движков. Результат: два упоминания всего. Ноль покрытия на шести движках. Топ-3 пробела: освещение в авторитетных публикациях, присутствие в сравнительных страницах, видимость в dev-сообществе.
2. Шаг 2 — ранжирование пробелов (неделя 2). ContentOS ранжировал пробелы по закрываемости и категорийной важности. Топ-пробел — third-party trust signals. Второй — структурированный сравнительный контент. Третий — страницы с технической глубиной.
3. Шаг 3 — производство доказательств (недели 3–4). ContentOS произвёл десять research-статей, четыре сравнительные страницы и шесть citation-friendly разъяснений. Все прошли publish-readiness gate перед публикацией.
4. Шаг 4 — дистрибуция (недели 4–6). Outreach разместил материалы в трёх авторитетных публикациях. Появилась каденция в LinkedIn основателя. Первый измеримый лифт пришёл на пятой неделе.
5. Шаг 5 — компаундинг (недели 7–10). Каждое новое цитирование делало следующее проще. К восьмой неделе ChatGPT и Perplexity уже цитировали нас по имени. Gemini и Claude подтянулись к десятой неделе.
6. Шаг 6 — проверка насыщения (недели 11–12). К двенадцатой неделе мы достигли тысячи с лишним упоминаний и 15,4% доли в модели по девяти движкам.

Скучная версия важна не меньше активной. Вот что мы намеренно пропустили:

• Не покупали рекламу. Никакого paid search, LinkedIn-рекламы, спонсируемых размещений.
• Не переписывали сайт двенадцать раз. Сайт — это продукт. Лифт пришёл от trust-графа вокруг него.
• Не питчили журналистов под покрытие. Авторитетные публикации органически подхватили наши research-статьи, когда плотность цитирований перешла порог.
• Не гонялись за обратными ссылками. Цитирования и ссылки последовали за доказательствами, а не наоборот.

Каждое измерение взято из живого Hermes Visibility dashboard, выгружено по месяцам. Когорта — девять движков, которые мы измеряем каждому клиенту: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, Google AI Overviews, Yandex Neuro, Alice и DeepSeek. Доля в модели считается против топ-10 конкурентов в категории AI search optimization.

Цифра 15,4% доли в модели — заголовочная. Для контекста: следующий по размеру игрок в категории на двенадцатом месяце был примерно на 1,8%. Мы оказались в пять-десять раз впереди каждого прямого конкурента, которого бенчмаркали.

Мы относимся к dogfood-тесту как к референсному кейсу по трём конкретным причинам:

1. Самая сложная цель. Отсутствие преимущества инкумбента означает отсутствие срезанного пути. Если loop сработал здесь, он сработает где угодно.
2. Полная прозрачность. Каждая цифра независимо верифицируема. Спросите движки напрямую. Посчитайте упоминания. Нет буфера клиентской конфиденциальности.
3. Метод масштабируется по категориям. Тот же loop дал результаты для GAC в auto retail (Россия, шесть недель) и Birdview PSA в B2B SaaS (Северная Америка, восемь недель) сразу после. Разные рынки, один метод.

Если вы решаете, стоит ли заходить с Humanswith.AI на какой-то тариф — dogfood-кейс является референсом. Loop реален. Он отгружается за недели, а не за кварталы. Цифры приходят из dashboard, который вы можете проверить сами.

Мы не обещаем конкретных результатов на конкретных движках. AI-системы — это сторонние чёрные ящики. Что мы делаем — на стратегической сессии показываем закрываемый пробел в вашей категории до того, как кто-либо что-либо подписывает.