От хаоса данных к прозрачности: как мы построили аналитику для «Ростелекома»

Основные этапы работы команды

• 1 этап. Подготовительный
  • Определение платформы (Yandex Cloud)
  • Анализ требований заказчика
  • Выбор инструментов (Яндекс.Метрика, AppMetrica, ClickHouse, DataLens)
• 2 этап. Настройка сбора данных
  2.1. Внедрение веб-аналитики

  • Установка Яндекс.Метрики на 2 сайта:
    • Приветственный лендинг
    • Основная платформа с курсами

  2.2. Настройка мобильной аналитики

  • Установили счётчик AppMetrica в приложения iOS и Android

  2.3. Настройка конверсии в «Яндекс. Метрике»

  • Переходы на ознакомительные уроки
  • Переходы к регистрации
  • Регистрация на платформе
  • Просмотры уроков на платформе
• 3 этап. Интеграция и обработка данных
  3.1. Настройка передачи параметров событий пользователей

  • Каждому зарегистрированному на платформе присваивается уникальный идентификатор пользователя (UserID) ➡ Передаём их в «Яндекс. Метрику» как параметры визитов ➡ Связываем с ClientID «Яндекс. Метрики».

  3.2. Организация хранения данных

  • Создали базу данных с помощью Managed Service for Click House внутри Yandex Cloud

  3.3. Автоматизация передачи данных

  • Разработка Python-скриптов для:
    • Рекламных расходов (Я.Директ, ВК)
    • Данных из Яндекс.Метрики
    • Данных из AppMetrica
• 4 этап. Настройка инфраструктуры
  • Создание виртуальной машину через Compute Cloud
  • Загрузка скриптов передачи данных и настойка их регулярного запуска
• 5 этап. Визуализация данных
  • Настроили визуализацию в DataLens, чтобы клиент получал итоговый результат анализа в виде дашборда.
  • За время работ создали:
    • Датасеты и объединение данных на уровне датасета
    • Подключение к ClickHouse
    • Чарты
    • Дашборды